中小企業のデジタル化は遅れています メーカー、製造業 ④

世間ではＡＩ、ＩｏＴの記事があふれています。

が、中小企業ではまだまだ、

それ以前のデジタル技術の活用が、遅れているのです。

メーカー、製造業④　勤務者記録のデジタル化

中小企業の工場では、各ラインや作業場の勤務者記録を、

紙ベースのシフト表や製造日報に頼っている、

というケースがまだ多いです。

例えば何らかのクレームが発生した際に、

「〇月〇日にＡラインに就いた者はだれか？」

という、勤務者データが必要になります。

２～３日前なら、記憶の範囲で対応できます。

しかし、１０日以上も前となると、そうはいきません。

「製造日報をみたらわかります！」

となり、その日の製造日報を探し出し、ひもといてゆきます。

それだけで、手間もかかるし、対応も遅れます。

それなら、どのラインのどの場所に、

いつ誰が就いたのか、デジタル登録すればよいのです。

例えばスーパーのレジです。並んでいると、

レジ打ちの方が次の人と入れ替わるタイミングに

でくわすことがあります。

そのとき、終わる人も、次の人も、

胸についている名札のバーコードを“ピッ”と読み込んでいます。

レシートにも、その人の名前が入ります。

ここまでは、Ａさんがこのレジを打ちました。

この時間からは、Ｂさんがこのレジを打ちます。

ということを記録し、勤務記録分析やクレーム対応に、

迅速に対応できるようにしているのです。

その仕組みを、工場の各ラインにも取り込めばよいのです。

最初はごく一部の場所でも構いません。

「作業服の胸には名札やバーコードがありません！」

というのなら、バーコードをつけるのか、

取り急ぎは、その部署の従業員のバーコード一覧を

その場所に設置し、それを読み込む方法でも構いません。

勤務者記録をデータ化すれば、他にも活用余地があります。

各ラインにおける作業者の偏りがないか、

特定の作業者の際にロス、クレームが多くないか、

作業者による生産性のバラつきはどうか、

などなど、現状把握をしやすくなります。

生産性向上へ向けての動きを取りやすくなります。

それに、

製造日報やシフト表作成の時間短縮にもつながります。

現場所属長は、これらのデータ取りや資料作成にかかる時間が、

まだまだ多いのです。

そんなことよりも、生産性を向上させるにはどうすればよいか、

ということに、

もっと時間を費やせるように、してほしいのです。

（古山喜章）